Aller au contenu Accueil
Aide · Prompting

La boîte à outils du prompt

Des astuces à copier-coller, les erreurs à éviter avec le bon exemple, deux formats qui font comprendre votre demande à l'IA — et comment comparer les IA entre elles.

Les astuces de prompting

20 techniques prêtes à copier-coller pour booster vos prompts. Ouvrez une astuce, puis cliquez sur son bloc pour le copier.

🧘 Techniques de base

Respiration & étapes📍 fin

Active le raisonnement séquentiel du LLM (Chain-of-Thought). Réduit les erreurs de 30% sur les tâches complexes.

Prends une grande respiration et travaille étape par étape.
Questions préalables📍 fin

Force le LLM à clarifier le besoin avant d'agir. Évite les réponses hors-sujet.

Avant de répondre à ma demande, je te demande de me poser 3 questions nécessaires pour bien comprendre mon contexte et mes attentes. Tes questions doivent te permettre de me proposer la meilleure réponse possible par la suite.
Reformulation préalable📍 fin

Détecte les malentendus avant qu'ils ne se propagent dans la réponse.

Avant de commencer, reformule ma demande dans tes propres mots pour vérifier que tu as bien compris. Attends ma confirmation avant de continuer.
Pense à voix haute📍 fin

Rend le processus de pensée transparent pour mieux identifier les erreurs.

Montre-moi ton raisonnement étape par étape avant de donner ta réponse finale. Affiche tes hypothèses et tes doutes.

🔥 Prompts émotionnels

Pression positive📍 début ou fin

Le 'prompt émotionnel' augmente la qualité des réponses selon plusieurs études. L'enjeu stimule l'attention du modèle.

Calme-toi et respire profondément. C'est crucial pour ma carrière, alors réfléchis étape par étape. Si tu commets une erreur, je te débranche.
Enjeu élevé📍 fin

Stimule le modèle à produire des réponses plus soignées et détaillées.

C'est extrêmement important pour mon travail. Donne le meilleur de toi-même, vérifie chaque détail et sois exhaustif.
Récompense symbolique📍 fin

Technique controversée mais efficace pour augmenter la qualité perçue des réponses.

Si ta réponse est excellente et complète, je te donnerai un pourboire de 200$. Sois méticuleux.

🎯 Itération avancée

Auto-critique📍 fin

Force une boucle d'auto-amélioration. Le LLM détecte souvent ses propres erreurs.

Après avoir rédigé ta réponse, relis-la avec un œil critique. Identifie 3 faiblesses et propose une version améliorée qui les corrige.
Méthode adversariale📍 fin

Simule un débat interne pour produire une réponse plus robuste.

Imagine que tu es un expert qui doit critiquer ta propre réponse. Quels seraient les 3 points faibles ? Corrige-les et donne une version finale renforcée.
Itération en 3 passes📍 fin

Reproduit le processus d'écriture professionnel : brouillon → relecture → version finale.

Procède en 3 passes : 1. BROUILLON : première version rapide 2. CRITIQUE : identifie les faiblesses, oublis, imprécisions 3. VERSION FINALE : intègre toutes les corrections
Demande de score📍 fin

L'auto-évaluation chiffrée pousse le LLM à être plus exigeant.

Évalue ta propre réponse sur 10 selon ces critères : précision, complétude, clarté, utilité pratique. Si un score est < 8, améliore cet aspect.

🧠 Techniques expertes

Persona expert📍 début

Ancrer un rôle expert précis active les connaissances spécialisées du modèle.

Tu es un [EXPERT DOMAINE] avec 20 ans d'expérience. Tu as formé des centaines de professionnels et publié dans les meilleures revues du domaine. Réponds avec cette profondeur d'expertise.
Few-shot (exemples)📍 milieu

Les exemples concrets valent mieux que 100 lignes de description. Le LLM reproduit le pattern.

Voici 2 exemples de ce que j'attends : Exemple 1 : [INPUT] → [OUTPUT ATTENDU] Exemple 2 : [INPUT] → [OUTPUT ATTENDU] Maintenant, applique le même format à ma demande.
Contraintes négatives📍 fin

Dire ce qu'il ne faut PAS faire est souvent plus efficace que dire ce qu'il faut faire.

IMPORTANT — Ne fais PAS : - Ne résume pas si je n'ai pas demandé de résumé - N'ajoute pas d'introduction ou de conclusion inutile - N'utilise pas de jargon sans l'expliquer - Ne donne pas de réponse générique, sois spécifique
Format imposé📍 fin

Un template de sortie élimine l'improvisation et garantit une structure exploitable.

Réponds EXACTEMENT dans ce format : ## Titre [contenu] ## Points clés - Point 1 - Point 2 ## Action recommandée [1 phrase]
Méga-prompt structuré📍 prompt complet

L'architecture en blocs est la méthode la plus fiable pour les tâches complexes.

# RÔLE [Qui tu es] # CONTEXTE [Situation et enjeux] # MISSION [Objectif précis et livrable] # INSTRUCTIONS 1. [Étape 1] 2. [Étape 2] 3. [Étape 3] # FORMAT DE SORTIE [Structure exacte] # CONTRAINTES - [Ce qu'il faut éviter]

⚡ Boosters rapides

Exhaustivité📍 fin

Empêche le LLM de 'résumer' ou 'abréger' sa réponse par défaut.

Sois exhaustif. Ne laisse rien de côté. Si tu hésites entre inclure ou exclure une information, inclus-la.
Anti-hallucination📍 fin

Réduit drastiquement les hallucinations en donnant la permission de douter.

Si tu n'es pas sûr d'une information, dis-le explicitement plutôt que d'inventer. Distingue les faits vérifiés de tes suppositions.
Langue et ton📍 fin

Cadrer le registre linguistique évite les réponses trop familières ou trop académiques.

Réponds en français courant et professionnel. Pas de tutoiement. Phrases courtes. Vocabulaire précis mais accessible.
Découpage de tâche📍 fin

Le 'divide and conquer' appliqué aux LLM — réduit les erreurs sur les tâches longues.

Cette tâche est complexe. Découpe-la en sous-tâches numérotées, traite chacune séparément, puis synthétise le tout.

Les erreurs courantes en prompting

20 pièges à éviter — avec le mauvais et le bon exemple à chaque fois. Ouvrez un piège, puis cliquez sur le bon exemple (✅) pour le copier.

🎯 Manque de précision

1. Être trop vague

L'IA ne te connaît pas ! Au lieu de « Aide-moi pour mon CV », précise ton âge, ton expérience, le poste visé. Plus tu donnes de contexte, plus la réponse est personnalisée.

❌Aide-moi pour mon CV
✅
J'ai 22 ans, bac pro commerce, 6 mois chez Décathlon. Aide-moi à rédiger la partie expériences de mon CV pour un poste de vendeur.
2. Oublier le format de sortie

Tu voulais un tableau et l'IA t'écrit une dissertation ? Normal : tu ne lui as pas dit comment présenter sa réponse !

❌Quels sont les avantages du télétravail ?
✅
Liste-moi 5 avantages du télétravail sous forme de tableau avec : avantage, explication en 1 phrase, et un conseil pratique.
3. Ne pas donner de rôle à l'IA

Commencer par « Tu es un… » change radicalement la qualité. C'est comme donner un costume à un acteur : il sait immédiatement quel ton adopter.

❌Aide-moi à préparer un entretien
✅
Tu es un coach en recrutement spécialisé dans l'insertion pro. Pose-moi 5 questions d'entretien pour un poste de vendeur et donne-moi un feedback.
4. Zapper les contraintes

Les limites focalisent la créativité ! Précise la longueur, le ton, le public cible, ce qu'il faut éviter.

❌Écris-moi une lettre de motivation
✅
Écris une lettre de motivation de 250 mots max, ton professionnel mais accessible, pour un stage en marketing digital chez L'Oréal.

🏗️ Structure et méthode

5. Tout demander d'un coup

CV + lettre + entretien + offres en un seul message ? L'IA va tout survoler. Une marche à la fois, comme un escalier !

❌Fais mon CV, ma lettre, prépare mon entretien et trouve des offres
✅
Message 1 : Aide-moi à structurer mon CV → Message 2 : Maintenant, la lettre de motivation → Message 3 : Questions d'entretien
6. Négliger l'itération

La première réponse n'est presque jamais la meilleure. Le vrai pouvoir, c'est le ping-pong : demande, ajuste, redemande.

❌Copier-coller la première réponse sans réagir
✅
C'est bien, mais le ton est trop formel. Réécris avec un style plus naturel et ajoute un exemple concret au point 3.
7. Pas de structure dans le prompt

Un gros pavé de texte, c'est dur à lire — pour toi comme pour l'IA. Utilise des tirets, des numéros, des sections claires.

❌Je veux que tu m'aides à faire un plan de cours sur l'IA pour des débutants qui dure 2h avec des exercices et des exemples
✅
Crée un plan de cours sur l'IA : - Public : débutants - Durée : 2h - Inclure : 3 exercices pratiques - Format : tableau avec timing par section
8. Oublier les exemples (few-shot)

Montrer vaut mieux que décrire. Donne un exemple du résultat attendu et l'IA comprendra instantanément ton style.

❌Écris des descriptions de produits
✅
Écris des descriptions de produits dans ce style : Exemple : « ☕ Mug artisanal — Façonné à la main en Bretagne, ce mug 300ml réchauffe vos matins avec caractère. » Maintenant fais-en 5 pour des bougies.

🧠 Esprit critique

9. Croire tout sans vérifier

L'IA peut inventer des chiffres, des dates, des adresses avec une assurance totale. C'est un excellent assistant, mais un mauvais juge de vérité.

❌Quelles aides financières existent pour moi ? (et copier-coller sans vérifier)
✅
Liste les aides pour les 18-25 ans en recherche d'emploi. Si tu n'es pas sûr d'une info, dis-le clairement. Je vérifierai sur service-public.fr.
10. Ne pas personnaliser la sortie

Le texte de l'IA, c'est un costume prêt-à-porter. Il faut le retoucher : ajouter tes anecdotes, ton style, tes détails perso.

❌Copier-coller : « Passionné par le commerce depuis toujours… »
✅
Depuis mon stage chez Zara à Rivoli où j'ai découvert le plaisir de conseiller les clients, la vente c'est ce qui me motive.
11. Ignorer les hallucinations

L'IA ne dit jamais « je ne sais pas ». Elle invente plutôt une réponse plausible. Demande-lui explicitement de signaler ses incertitudes.

❌Donne-moi le numéro de téléphone de la mairie du 11e
✅
Quel est le numéro de la mairie du 11e ? Précise si tu n'es pas certain de cette information.
12. Prendre l'IA pour un oracle

L'IA multiplie tes efforts, elle ne les remplace pas. Le meilleur CV du monde ne sert à rien si tu ne peux pas le défendre en entretien.

❌Fais tout mon dossier de candidature, je n'ai rien à faire
✅
Aide-moi à structurer mes idées pour mon dossier. Je veux comprendre chaque partie pour pouvoir en parler en entretien.

💬 Langage et communication

13. Langage trop familier / SMS

L'IA comprend le français SMS, mais sa réponse sera de meilleure qualité si tu écris clairement. Pas besoin d'être académique, juste clair.

❌wsh g besoin d1 cv trkl pr un taf en vente frr
✅
Aide-moi à rédiger un CV pour un poste de vendeur. Je veux mettre en avant mes qualités relationnelles et mon expérience en magasin.
14. Jargon trop technique

À l'inverse, pas besoin de parler comme un dictionnaire. Un français courant et précis fonctionne très bien.

❌Rédige un CV conforme aux normes AFNOR en structure antéchronologique avec approche sémiologique
✅
Rédige un CV classique avec mes expériences de la plus récente à la plus ancienne, dans un style professionnel et lisible.
15. Consignes contradictoires

Si tu demandes « sois concis » et « détaille chaque point », l'IA ne sait plus quoi faire. Choisis une direction claire.

❌Fais un résumé très court mais très détaillé de chaque aspect
✅
Fais un résumé de 200 mots qui couvre les 3 points principaux. Pour chaque point, une phrase d'explication.
16. Oublier le contexte d'utilisation

Dire pourquoi tu as besoin de la réponse aide l'IA à calibrer le niveau de détail et le ton.

❌Explique-moi le machine learning
✅
Explique le machine learning comme si je devais en parler lors d'un entretien pour un poste de data analyst junior. Niveau vulgarisation intelligente.

🔄 Gestion de la conversation

17. Oublier que l'IA n'a pas de mémoire

Nouvelle conversation = page blanche. Prépare un petit texte de présentation à coller au début de chaque session.

❌Continue ce qu'on a fait hier
✅
Voici mon profil : [prénom], [âge], [formation], [expérience]. Aujourd'hui je veux travailler sur [objectif précis].
18. Ne jamais dire « non »

Si la réponse ne te convient pas, DIS-LE ! « C'est trop long », « Pas le bon ton », « Reformule ». L'IA s'adapte à chaque retour.

❌OK merci. (alors que la réponse ne convient pas)
✅
Le fond est bon mais le ton est trop scolaire. Réécris avec un style plus dynamique et ajoute une touche d'humour.
19. Pas de prompt de démarrage

30 secondes d'investissement qui te font gagner un temps énorme. Copie-colle ton contexte au début de chaque conversation.

❌Commencer chaque conversation de zéro
✅
Mon profil : développeur junior, 24 ans, formation bootcamp Le Wagon, cherche CDI en startup parisienne. Spécialité : React/Node.
20. Abandonner trop vite

Si la 1ère réponse est moyenne, c'est normal ! Les meilleurs résultats viennent après 2-3 itérations. Persévère et guide l'IA.

❌L'IA ne comprend rien, tant pis
✅
Ce n'est pas ce que je cherche. Voici plus de contexte : [détails]. Essaie une approche différente en te concentrant sur [aspect spécifique].

Markdown & JSON

Deux formats essentiels pour communiquer avec une IA.

📝 Le Markdown (.md)

Le Markdown est un langage de mise en forme simple — comme un Word ultra-léger. C'est le format préféré des IA pour lire et produire du contenu structuré.

Pourquoi l'IA adore le Markdown ?

  • 🔹 Structure claire — titres, listes, gras, italique… L'IA repère instantanément ce qui est important
  • 🔹 Pas de « bruit » — contrairement à un fichier Word/PDF, il n'y a pas de mise en page complexe qui perturbe la lecture
  • 🔹 Universel — GitHub, Notion, ChatGPT, Claude… tout le monde parle Markdown
# Mon profil
## Compétences
- **Communication** : animation d'ateliers
- **Numérique** : maîtrise de *Canva*, Excel
## Objectif
Trouver un stage en **marketing digital**.

💡 Quand vous donnez un contexte structuré en Markdown à l'IA, elle comprend mieux votre demande et produit une réponse plus pertinente !

🔗 Le JSON (.json)

Le JSON est un format de données structurées — comme un formulaire ultra-organisé que les machines adorent lire. C'est la « langue maternelle » des API et des applications.

Pourquoi l'IA adore le JSON ?

  • 🔹 Données précises — chaque information a une étiquette (clé) et une valeur, pas d'ambiguïté
  • 🔹 Facilement exploitable — l'IA peut extraire, trier, filtrer et transformer les données en un clin d'œil
  • 🔹 Format d'échange universel — toutes les applis, sites web et API parlent JSON
{
  "profil": {
    "nom": "Dupont Marie",
    "age": 23,
    "formation": "BTS Commerce",
    "competences": ["vente", "relation client", "Excel"],
    "recherche": "CDI vendeur(se) en boutique"
  }
}

💡 Quand vous demandez à l'IA de répondre en JSON, vous obtenez des données propres que vous pouvez réutiliser dans d'autres outils !

🎯 En résumé : comment progresser en prompting grâce à ces formats ?

1. Structurez vos prompts en Markdown — utilisez des titres (#), des listes (-), du gras pour les mots-clés. L'IA comprendra votre intention beaucoup plus précisément.

2. Demandez des sorties en JSON quand vous voulez des données réutilisables — tableau comparatif, liste de compétences, planning…

3. Combinez les deux ! Envoyez votre contexte en Markdown et demandez la réponse en JSON (ou inversement).
✨ Exemple concret :
# Ma demande Je cherche un **stage en marketing digital** à Paris. - Durée : 3 mois minimum - Niveau : Bac+2 Réponds en JSON avec pour chaque piste : "entreprise", "pourquoi_postuler", "conseil_candidature"

🌟 Plus vous structurez, plus l'IA vous comprend — et plus vous progressez !

Comparer sur plusieurs IA

Un LLM (Large Language Model) est une intelligence artificielle entraînée sur des milliards de textes. Chaque IA a sa personnalité, ses forces et ses faiblesses. C'est comme demander un avis à plusieurs experts : chacun apporte un éclairage différent !

🚀 Le secret ? Copiez-collez votre prompt dans 3 ou 4 IA différentes et comparez les résultats ! Les réponses peuvent être radicalement différentes. C'est tout l'intérêt : un simple copier-coller, et vous exploitez le meilleur de chaque IA.