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Une série en trois cycles

Penser avec l'IA

Onze étapes pour faire de l'IA un vrai partenaire de travail — et garder, à la fin, la seule chose qui compte : ton propre jugement. La série grandit en trilogie : Penser → Faire → Vivre.

Ocre = ton intention (l'humain) Teal = le travail de l'IA

💡 Comment marche une IA, en 5 minutes

Tu n'as pas besoin de comprendre l'informatique pour utiliser Claude ou ChatGPT. Mais trois notions simples changent la façon dont tu les utilises.

1. Elle devine le mot suivant, encore et encore. Une IA de ce type ne « sait » rien au sens où tu le saurais. Elle a appris, en lisant des milliards de phrases, à deviner quel mot vient probablement après les précédents. Elle écrit ta réponse mot par mot, en misant à chaque fois sur le mot le plus probable. C'est une devineuse extrêmement douée — pas une base de données qui va chercher une vérité stockée quelque part.

2. Elle a appris sur un stock figé, avec une date de péremption. Tout ce qu'elle « connaît » vient de textes lus pendant son entraînement, arrêté à une date précise (sa « date de coupure »). Après cette date, elle ne sait plus rien de nouveau — sauf si elle a accès à une recherche internet en direct. C'est pour ça qu'elle peut ignorer un événement récent, ou se tromper sur un prix, une loi, une actualité.

3. Deviner un mot probable, ce n'est pas toujours dire la vérité. Une hallucination, c'est le moment où l'IA choisit un mot probable qui forme une phrase fausse — un nom, une date, une source qui n'existe pas — mais l'écrit avec la même assurance qu'une information vraie. Ce n'est pas un bug rare : c'est une conséquence directe de la façon dont elle fonctionne (deviner, pas vérifier). D'où le réflexe de l'étape 06 : vérifier avant d'agir.

Cycle 1 · Penser avec l'IA

La discipline individuelle

Du premier prompt au livrable, en gardant son jugement. Toi et l'IA.

On apprend d'abord à lui parler, puis à forger l'outil qui la cadre — un prompt qui en fabrique d'autres. On la configure ensuite, avant de découvrir qu'elle a un défaut — elle cherche à nous plaire — et d'apprendre à le recadrer, puis à doser la confiance qu'on lui accorde. Les cinq premières étapes calibrent la machine. La sixième calibre l'essentiel : nous. La septième ferme la boucle : vérifier avant d'agir. La huitième revient sur la première : actualiser la façon même de formuler, à la lumière des modèles plus récents. La neuvième met tout ça en pratique sur un CV : appliquer la méthode, fragment par fragment. La dixième la prolonge sur la lettre qui l'accompagne : compléter sans jamais répéter. La onzième referme la série : limiter, en traçant les décisions qu'on ne délègue jamais.

  1. 01 Formuler

    Atelier de prompts

    Apprendre à demander : la grammaire d'un bon prompt, en paliers gradués, du quotidien au monde réel.

  2. 02 Forger

    La Forge du Prompt Ultime

    Du template 5 lignes de Yann Mottaz aux méta-prompts qui fabriquent tes prompts — jusqu'au plafond prouvé du prompting pur, puis au Maître de Forge qui te rend souverain.

  3. 03 Paramétrer

    Un cerveau supplémentaire

    Le prompt système qui transforme l'IA en partenaire critique : friction quand elle est utile, zéro flagornerie.

  4. 04 Recadrer

    Sortir du miroir

    Pourquoi un modèle d'IA cherche à te donner raison — et comment le recalibrer contre la complaisance en une consigne.

  5. 05 Calibrer

    Protocole de calibration

    Doser la confiance plutôt qu'afficher du doute : un protocole d'honnêteté épistémique, avec sa batterie de test.

  6. 06 S'émanciper

    Garder son cerveau

    Le risque inverse : laisser le « cerveau supplémentaire » remplacer le sien. Travailler avec l'IA sans déléguer son jugement.

  7. 07 Vérifier

    Vérifier avant d'agir

    Détecter une hallucination, recouper une source, juger si un contenu généré est prêt à partir vers un employeur ou une administration.

  8. 08 Actualiser

    Désapprendre le prompting

    La méthode du brief en 2026, et les réflexes de 2023 à réviser à la lumière des modèles à raisonnement — preuves à l'appui.

  9. 09 Appliquer

    Prompter Claude pour un CV

    La structure en 8 parties d'un bon prompt, appliquée pas à pas à l'optimisation du CV d'un jeune débutant — prompt complet à copier.

  10. 10 Compléter

    Prompter Claude pour une lettre

    La même structure, cette fois pour la lettre de motivation — et son piège bien à elle : répéter le CV au lieu de le compléter.

  11. 11 Limiter

    Où s'arrêter

    Cinq lignes rouges pour ne pas laisser l'IA trancher à la place d'un humain — et ce qu'en disent Anthropic elle-même et le RGPD.

Cycle 2 · Faire avec l'IA

Du livrable unique au projet

Mené de bout en bout, en restant chef d'orchestre. Un projet entier.

  1. 01 Découper

    Le projet en morceaux

    Le mythe du prompt parfait : un projet ne tient pas dans une seule demande. Le découper en étapes chaînées, en restant chef d'orchestre.

  2. 02 Contextualiser

    Arrêter de tout réexpliquer

    Donner à l'IA un contexte durable au lieu de tout retaper — et le revers : un contexte périmé qui enferme. Avec un modèle de fiche contexte.

  3. 03 Itérer

    La boucle qui avance

    Produire, juger, corriger : la boucle en trois temps qui fait avancer un livrable — et son revers, la boucle qui ne s'arrête jamais.

  4. 04 Documenter

    Donner ses sources à l'IA

    Travailler à partir de tes documents plutôt que de la mémoire du modèle — ancrer pour ne pas halluciner.

  5. 05 Composer

    Écrire avec l'IA sans écrire comme une IA

    Dix règles concrètes pour que l'IA t'aide à écrire sans lisser ta voix — prompt à copier, fichier .md réutilisable, exemples pour l'insertion professionnelle.

  6. 06 Outiller

    Le bon outil pour la bonne tâche

    Chat simple, espace persistant, recherche web, génération visuelle ou vocale : quatre familles d'outils, pas un outil universel — atelier sur la préparation d'un entretien.

  7. 07 Mettre en forme

    Du texte brut au document

    Une réponse de chat n'est pas un livrable. Passer du texte brut au document présentable — et assembler textes, données et visuels en un seul support cohérent.

  8. 08 Présenter

    Tenir devant un public

    Défendre à l'oral un contenu co-produit avec l'IA : extraire ses messages clés, anticiper la question « c'est toi qui l'as écrit ? », s'entraîner en mode vocal. Posséder le contenu, pas réciter le texte.

  9. 09 Automatiser

    Ce qui se répète

    Repérer la tâche qui revient chaque semaine et en faire un gabarit réutilisable, sans sur-ingénierie. Tu n'as pas besoin d'un agent pour un mail type.

  10. 10 Livrer

    Bon pour diffusionNouveau

    La check-list finale avant d'envoyer : exactitude, voix, honnêteté, droits — puis décider que c'est fini. Le dernier maillon d'un projet, c'est ta signature.

Cycle 3 · Vivre avec l'IA

L'IA et les autres

Après toi et l'IA et le projet, le dernier mouvement : les autres. Pour l'autre, avec les autres, dans la cité.

  1. 01 Accompagner

    Aider sans faire à la place

    Dans la relation d'accompagnement, où est la limite entre aider un jeune à bien utiliser l'IA et utiliser l'IA pour faire le travail à sa place ? Trois maillons pour guider sans se substituer.

  2. 02 Transmettre

    Apprendre à quelqu'un à prompter

    Bien prompter tout seul ne change rien à l'échelle d'une équipe. Un kit de transmission en 3 maillons pour former un collègue en 20 minutes, sur un cas réel.

  3. 03 Protéger

    Public fragile : dignité, consentement, fracture numérique

    Consentement, anonymisation, savoir arrêter l'IA pour orienter vers un humain : trois réflexes pour protéger un public fragile, sans jamais laisser l'IA juger une personne.

  4. 04 Assumer

    Faut-il dire qu'on a utilisé l'IA ?

    La transparence sur l'usage de l'IA comme compétence professionnelle, pas comme un aveu gênant. Une politique de transparence en 3 maillons, arbre de décision compris.

  5. 05 Partager

    Usages d'équipe, conventions, prompts communs

    Une bonne pratique qui reste dans une seule tête n'est pas encore une bonne pratique d'équipe. Construire une boîte à prompts partagée, triée par tâche et révisée chaque mois.

  6. 06 Se positionner

    « L'IA va-t-elle prendre mon métier ? »

    Ni déni, ni catastrophisme : un inventaire lucide de ce que l'IA peut et ne peut pas remplacer dans la relation d'accompagnement. Referme le mouvement « Avec les autres ».

  7. 07 Peser

    Le vrai coût : énergie, eau, données, travail caché

    Chaque requête a un coût. Le connaître, ce n'est pas culpabiliser — c'est choisir en connaissance de cause. Ouvre le mouvement « Dans la cité » avec Compar:IA.

  8. 08 Posséder

    À qui appartient ton assistant ?

    Dépendance à un outil, alternatives, souveraineté : faire l'inventaire de ce qu'on perdrait si l'outil changeait demain, et préparer sa sortie de secours avant d'en avoir besoin.

  9. 09 Choisir

    Passer du subir au choisirNouveau

    Après avoir pesé le coût réel et fait l'inventaire de sa dépendance, le choix actif : construire sa charte personnelle IA en 3 maillons. Referme le Cycle 3 et toute la trilogie.

La clé de voûte

  1. 30 Se passer de l'IA

    La page qui referme la trilogieNouveau

    30 épisodes, trois cycles, un seul fil. Lexique, bibliothèque de ressources, deux jeux pour se tester — et la question qui referme tout : sais-tu encore t'en passer ?

Le jeu du hub — mets la série en pratique

🎭 Une semaine en Mission Locale

Tu incarnes un conseiller d'insertion, du lundi au vendredi : à chaque scène, tes choix façonnent la suite de ta semaine — et tes trois jauges. Ton profil tombe vendredi soir, avec les épisodes de la série à revoir. Pas de bonne réponse affichée en route : les conséquences se lisent dans le récit. Cinq minutes, rejouable à volonté.

Pourquoi une série ?

Chaque page se lit seule. Mais ensemble, elles racontent une seule idée : l'IA est un outil de pensée, pas un substitut à la pensée. La puissance d'un assistant ne vaut que si l'on reste capable de le contredire — et de s'en passer.

Suis-les dans l'ordre, ou attrape l'étape dont tu as besoin. Le fil de navigation en bas de chaque page te ramènera toujours ici.

Ruisseau de fonte des neiges dans la montagne, entre rochers et plaques de neige
🔒

Le RGPD, c'est quoi ?

Le Règlement Général sur la Protection des Données est une loi européenne qui protège vos informations personnelles depuis mai 2018.

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Le RGPD vous donne le contrôle sur vos données personnelles. Toute entreprise qui collecte vos informations (nom, email, téléphone, localisation, historique de navigation…) doit respecter des règles strictes.

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🤖 RGPD et Intelligence Artificielle

Quand vous utilisez une IA (ChatGPT, Claude, Gemini…), vos conversations sont envoyées sur des serveurs. C'est pourquoi : • Ne partagez JAMAIS de vrais noms, adresses, numéros de téléphone • Anonymisez vos documents avant de les coller (CV, lettres…) • Les IA européennes (Mistral) stockent vos données en Europe • Les IA américaines (ChatGPT, Claude) transfèrent vos données aux USA