✏️ Définitions de départ à relire et ajuster dans votre voix. Ajoutez ou retirez des termes librement.
- Intelligence artificielleIA
- Un programme capable de réaliser des tâches qui demandaient jusque-là un cerveau humain : comprendre un texte, rédiger, analyser, répondre.
- Grand modèle de langageLLM
- Le type d'IA entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et produire du langage. ChatGPT, Claude et Gemini en sont.
- Prompt
- La consigne que vous donnez à l'IA. Plus elle est précise et complète, meilleur est le résultat.
- Hallucination
- Quand l'IA invente une information fausse en la présentant comme vraie, avec assurance. D'où l'importance de toujours vérifier les faits importants.
- IA générative
- Une IA qui crée du contenu nouveau (texte, image, son) au lieu de simplement classer ou détecter.
- Token
- Un petit morceau de texte (souvent une syllabe ou un mot) que l'IA manipule. Les IA « comptent » en tokens, pas en mots.
- Modèle
- Le « cerveau » entraîné derrière une IA. On parle du modèle GPT, Claude, Gemini… Chacun a ses forces.
- Entraînement
- La phase où l'IA apprend à partir de très nombreux exemples, avant d'être mise à disposition du public.
- Chatbotagent conversationnel
- L'interface qui permet de dialoguer avec une IA, comme dans une application de messagerie.
- Donnée personnelle
- Toute information qui permet de vous identifier (nom, email, téléphone, adresse…). À ne jamais confier à une IA.
- Gem / GPT personnalisé
- Une version d'IA préconfigurée pour une tâche précise — par exemple préparer un entretien ou relire une lettre.
- Open source
- Se dit d'un logiciel (ou d'un modèle d'IA) dont le fonctionnement est public et réutilisable librement.